Promedio Móvil Simple Y Media Móvil Ponderada

La manera extraña de un promedio móvil hurones la tendencia de una masa de mediciones confusas se puede ver mediante el trazado de la media móvil de 10 días junto con el peso diario original, que se muestra como pequeños diamantes. Los promedios móviles que usamos hasta ahora dan igual significación a todos los días en el promedio. Esto no es necesario. Si piensa en ello, no tiene mucho sentido, especialmente si está interesado en usar un promedio móvil a largo plazo para suavizar los golpes aleatorios en la tendencia. Supongamos que está utilizando una media móvil de 20 días. ¿Por qué debería su peso hace casi tres semanas ser considerado igualmente relevante para la tendencia actual como su peso esta mañana? Se han desarrollado varias formas de medias móviles ponderadas para abordar esta objeción. En lugar de simplemente sumar las mediciones para una secuencia de días y dividir por el número de días, en un promedio móvil ponderado cada medida se multiplica primero por un factor de peso que difiere de día a día. La suma final se divide, no por el número de días, sino por la suma de todos los factores de peso. Si se utilizan factores de peso mayores para los días más recientes y factores más pequeños para mediciones más atrás en el tiempo, la tendencia será más sensible a los cambios recientes sin sacrificar el suavizado que proporciona un promedio móvil. Un promedio móvil no ponderado es simplemente una media móvil ponderada con todos los factores de peso igual a 1. Puede utilizar cualquier factor de peso que le guste, pero un conjunto particular con el jawbreaking monicker Exponentially Smoothed Moving Average ha demostrado ser útil en aplicaciones que van desde radar de defensa aérea Al comercio del mercado de vientre de cerdo de Chicago. Vamos a ponerlo a trabajar en nuestros vientres también. Este gráfico compara los factores de peso para una media móvil movida exponencialmente de 20 días con una media móvil simple que pesa todos los días igualmente. El suavizado exponencial da a la medida de hoy dos veces la significación que el promedio simple le asignaría, la medida de ayer un poco menos que eso, y cada día sucesivo menos que su predecesor con el día 20 contribuyendo sólo 20 tanto al resultado como a una media móvil simple. Los factores de peso en una media móvil móvil suavizada exponencialmente son potencias sucesivas de un número llamado constante de suavizado. Un promedio móvil suavizado exponencialmente con una constante de suavizado de 1 es idéntico a un promedio móvil simple, ya que 1 a cualquier potencia es 1. Las constantes de suavización menores que 1 pesan los datos recientes más pesadamente, con el sesgo hacia las mediciones más recientes aumentando a medida que el suavizado La constante disminuye hacia cero. Si la constante de suavizado es superior a 1, los datos más antiguos se ponderan más intensamente que las mediciones recientes. Esta gráfica muestra los factores de peso que resultan de diferentes valores de la constante de suavizado. Observe cómo los factores de peso son todos 1 cuando la constante de suavizado es 1. Cuando la constante de suavizado está entre 0,5 y 0,9, el peso dado a los datos antiguos cae tan rápidamente comparado con mediciones más recientes que no hay necesidad de restringir la media móvil a Un número específico de días podemos promedio todos los datos que tenemos, desde el principio, y dejar que los factores de peso calculados a partir de la constante de suavizado automáticamente descartar los datos antiguos, ya que se vuelve irrelevante a la tendencia actual. ¿Cuál es la diferencia entre el movimiento Media móvil y media móvil ponderada Una media móvil de 5 períodos, basada en los precios anteriores, se calcularía utilizando la siguiente fórmula: Con base en la ecuación anterior, el precio promedio durante el período mencionado anteriormente fue de 90.66. El uso de promedios móviles es un método eficaz para eliminar fuertes fluctuaciones de precios. La limitación clave es que los puntos de datos de datos antiguos no se ponderan de forma diferente a los puntos de datos cercanos al inicio del conjunto de datos. Aquí es donde entran en juego los promedios móviles ponderados. Los promedios ponderados asignan una ponderación más pesada a los puntos de datos más actuales, ya que son más relevantes que los puntos de datos en el pasado lejano. La suma de la ponderación debe sumar 1 (o 100). En el caso de la media móvil simple, las ponderaciones están distribuidas equitativamente, por lo que no se muestran en la tabla anterior. Precio de Cierre de AAPL El promedio ponderado se calcula multiplicando el precio dado por su ponderación asociada y luego sumando los valores. En el ejemplo anterior, la media móvil ponderada de 5 días sería de 90.62. En este ejemplo, el punto de datos reciente recibió la mayor ponderación de 15 puntos arbitrarios. Puede pesar los valores de cualquier valor que considere adecuado. El valor más bajo de la media ponderada por encima del promedio simple sugiere que la presión de venta reciente podría ser más significativa de lo que algunos operadores anticipan. Para la mayoría de los comerciantes, la opción más popular al usar medias móviles ponderadas es usar una ponderación más alta para los valores recientes. (Para obtener más información, echa un vistazo a la Tutorial de Media móvil) Lea acerca de la diferencia entre promedios móviles exponenciales y medias móviles ponderadas, dos indicadores de suavizado que. Leer Respuesta Aprenda sobre el cálculo e interpretación de promedios ponderados, incluyendo cómo calcular un promedio ponderado usando Microsoft. Leer Respuesta Aprenda cómo los inversores usan alfa ponderada para identificar el momento de un precio de las acciones y si los precios se moverán más alto. Leer respuesta Aprenda los períodos más comúnmente seleccionados utilizados por los comerciantes y analistas de mercado en la creación de promedios móviles para superponerse como técnica. Leer respuesta Si está utilizando el promedio móvil de 50 días, 100 días o 200 días, el método de cálculo y la forma en que el. Leer Promedios de Análisis Técnico de la Respuesta Las medias móviles se usan para suavizar las oscilaciones a corto plazo para obtener una mejor indicación de la tendencia de los precios. Los promedios son indicadores que siguen las tendencias. Una media móvil de precios diarios es el precio medio de una acción durante un período determinado, que se muestra día a día. Para calcular el promedio, usted tiene que elegir un período de tiempo. La elección de un período de tiempo es siempre una reflexión sobre, más o menos lag en relación con el precio en comparación con un mayor o menor suavizado de los datos de precios. Los promedios de los precios se utilizan como indicadores de tendencia tras los indicadores y, principalmente, como referencia para el soporte de precios y la resistencia. En general, los promedios están presentes en todo tipo de fórmulas para suavizar los datos. Oferta especial: quotCaptura de ganancias con análisis técnico Media simple de movimiento Una media móvil simple se calcula sumando todos los precios dentro del período de tiempo elegido, dividido por ese período de tiempo. De esta manera, cada valor de datos tiene el mismo peso en el resultado promedio. Figura 4.35: Promedio móvil simple, exponencial y ponderado. La curva gruesa y negra en el gráfico de la figura 4.35 es una media móvil simple de 20 días. Promedio móvil exponencial Un promedio móvil exponencial da más peso, en porcentaje, a los precios individuales en un rango, basado en la siguiente fórmula: EMA (EMA anterior) (anterior EMA (1 EMD de ndash)) La mayoría de los inversionistas no se sienten cómodos con un Expresión relacionada con el porcentaje en el promedio móvil exponencial, más bien, se sienten mejor utilizando un período de tiempo. Si desea saber el porcentaje en el que trabajar con un período, la siguiente fórmula le da la conversión: Un período de tiempo de tres días corresponde a un porcentaje exponencial de: La curva fina y negra en la figura 4.35 es un movimiento exponencial de 20 días promedio. Promedio móvil ponderado Un promedio móvil ponderado pone más peso en datos recientes y menos peso en datos antiguos. Una media móvil ponderada se calcula multiplicando cada dato con un factor del día ldquo1rdquo hasta el día ldquonrdquo para los datos más antiguos a los más recientes, el resultado se divide por el total de todos los factores multiplicadores. En una media móvil ponderada de 10 días, hay 10 veces más peso para el precio hoy en proporción al precio hace 10 días. Del mismo modo, el precio de ayer recibe nueve veces más peso, y así sucesivamente. La curva fina y negra en la figura 4.35 es una media móvil ponderada de 20 días. Simple, Exponencial o Ponderado Si comparamos estos tres promedios básicos, vemos que el promedio simple tiene el más suavizado, pero generalmente también el mayor retraso después de las reversiones de precios. El promedio exponencial se encuentra más cerca del precio y también reaccionará más rápido a las oscilaciones de precios. Pero las correcciones de un período más corto también son visibles en este promedio debido a un efecto menos suavizante. Finalmente, el promedio ponderado sigue de cerca el movimiento de precios. Determinar cuál de estos promedios utilizar depende de su objetivo. Si desea un indicador de tendencia con mejor suavizado y poca reacción para movimientos cortos, el promedio simple es mejor. Si desea un suavizado donde todavía puede ver los cambios de período corto, entonces el promedio móvil exponencial o ponderado es la mejor opción.